반응형 multi-label2 [논문리뷰 & 코드살펴보기] Bridging the Gap between Model Explanations in Partially Annotated Multi-label Classification 오늘은 다중 레이블 분류 문제에 대한 논문을 다루어보겠다. 논문:Bridging the Gap Between Model Explanations in Partially Annotated Multi-Label Classification, Youngwook Kim, Jae Myung Kim, Jieun Jeong, Cordelia Schmid, Zeynep Akata, Jungwoo Lee; Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2023, pp. 3408-3417 링크: https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2023/html/Kim_Bridging.. 2024. 10. 30. [논문리뷰] Co-teaching: Robust Training of Deep Neural Networks with Extremely Noisy 지능형 컴퓨터 비전 랩실에서 학부연구생 활동을 시작하고 교수님과 미팅 결과, 현재 Vision 쪽 관심 분야인 Remote sensing image, satelite image deep learning 탐구를 위해 Data labeling, Denoising 쪽 논문을 쭉 읽어보기로 하였다. 논문: “Co-teaching: Robust Training of Deep Neural Networks with Extremely Noisy Labels” 이 논문은 딥러닝 모델이 매우 노이즈가 많은 라벨 환경에서도 견고하게 학습할 수 있도록 새로운 학습 패러다임인 Co-teaching을 소개한다. 배경과 문제 인식 딥러닝 모델은 높은 학습 용량을 가지고 있어, 결국 노이즈가 있는 라벨까지 암기하게 된다. 이는 모델.. 2024. 10. 15. 이전 1 다음 반응형
